Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d)

In der Abteilung „Digitale Daten und Informationen für Gesellschaft, Wissenschaft und Kultur“ angesiedelt ist digiS, das Forschungs- und Kompetenzzentrum Digitalisierung Berlin. digiS betreut und unterstützt Digitalisierungsprojekte aus Berliner Kulturerbeeinrichtungen, die von der Berliner Senatsverwaltung für Kultur und Gesellschaftlichen Zusammenhalt gefördert werden. Zur Verstärkung des digiS-Teams ist im Rahmen eines von der DFG geförderten Projekts ist zum 01.01.2027 die hier ausgeschriebene Stelle in Vollzeit (39,4 Wochenstunden), befristet für zwei Jahre, zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13.

Innerhalb des DFG-Projektes „Berlin – Ansichten einer Großstadt. Ein annotiertes Bilderkorpus des öffentlichen Raums in Berlin“ soll ein Korpus zeitlich, stilistisch und inhaltlich diverser Darstellungen des öffentlichen Raums Berlins zusammengetragen und mit Blick auf eine Nachnutzung für KI-Modelle angereichert werden.
 
Die Bilder sollen unter anderem hinsichtlich ihrer zeitlichen und geographischen Verortung, ihrer Darstellungsweise sowie ihres Bildinhalts annotiert werden. Auf dieser Grundlage sollen Verfahren des Maschinellen Lernens entwickelt und erprobt werden, mit denen sich Berlin-Darstellungen zeitlich und räumlich automatisiert erkennen und klassifizieren lassen.

Erforderlich:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Digital Humanities oder einer verwandten Disziplin
• Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer einschlägigen Programmiersprache sowie versierter Umgang mit Git
• Sichere Anwendung und bedarfsgerechte Anpassung von Verfahren zur Datenbereinigung, -aggregation, -annotation, -kuration und -harmonisierung
• Nachgewiesene Erfahrung mit Verfahren des maschinellen Lernens, insbesondere mit dem Fine-Tuning von Foundation Models für Labeling-Aufgaben
• Erfahrung mit Computer-Vision-Anwendungen, insbesondere in den Bereichen Filterung, Merkmalsextraktion, Objekterkennung und -segmentierung
• Kenntnisse der FAIR-Prinzipien und gängiger Open-Science-Praktiken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 
Erwünscht:

• Kenntnisse weiterer einschlägiger Programmiersprachen
• Erfahrung im Datenqualitätsmanagement von KI-Pipelines über den gesamten Datenlebenszyklus – von der Datenaufnahme bis zur Bewertung des Modelloutputs
• Kenntnisse in mathematischen Optimierungsverfahren, insbesondere zur Hyperparameteroptimierung, sowie in statistischen Methoden, insbesondere der Stichprobentheorie
• Erfahrung mit Bildannotationswerkzeugen, beispielsweise Label Studio
• Erfahrung im Forschungsdatenmanagement sowie Kenntnisse der im Kulturerbebereich verbreiteten Metadatenformate, beispielsweise LIDO, EAD und METS/MODS, und kontrollierten Vokabulare, beispielsweise GND und AAT
• Kenntnisse der rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen für den Umgang mit digitalen Bildbeständen und KI-Trainingsdaten
• Erfahrung in der Koordination interdisziplinärer und/oder drittmittelfinanzierter Projekte

Wir bieten einen aktiven Einarbeitungsprozess, um neuen Mitarbeiter*innen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, die für ihren Erfolg bei digiS und bei ihrer Karriere wichtig sind, eine familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeits- und Besprechungszeiten sowie

• ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
• berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
• ergänzende Altersvorsorge (VBL),
• 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
• eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
• Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag,
• die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.

 
Die Stelle ist in Vollzeit ausgeschrieben, kann grundsätzlich jedoch auch in Teilzeit besetzt werden.
 
Das Zuse-Institut Berlin setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander ein. Zur Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung sowie sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität.
 
Bitte bewerben Sie sich bis zum 29.11.2026 über unser Online-Bewerbungsformular.

Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.
 
Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite https://zuse-institut-berlin.jobs.personio.de/.

Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.digis-berlin.de sowie von Frau Anja Müller (anja.mueller@zib.de) und Dr. Alexander Winkler (winkler@zib.de).