Für das Forschungsprojekt FACTS der Abteilung „Digitale Daten und Informationen für Gesellschaft, Wissenschaft und Kultur“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung in Vollzeit (39,4 Wochenstunden). Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2028. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13.
Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d)
Zuse-Institut Berlin
Vollzeit
Befristet
61.193,82 - 86.189,54 € pro Jahr
Rahmenbedingungen
Hintergrund & Kontext
Das Projekt FACTS adressiert die zentrale Frage, wie wissenschaftliche Bibliotheken moderne KI-Methoden nutzen können, um systematisch unseriöse und betrügerische Publikationspraktiken (wie Predatory Journals, Paper Mills und Zitationskartelle) zu identifizieren. Im Zentrum steht die Entwicklung moderner mathematischer Verfahren, insbesondere graphenbasierter Modelle, generativer Sprachmodelle sowie hybrider Verfahren zur Analyse von Bibliometriedaten. Ziel ist die Entwicklung eines wissenschaftlich validierten Verfahrens zur automatischen Erkennung, die Ableitung evidenzbasierter Entscheidungshilfen für Bibliotheken und die Stärkung der wissenschaftlichen Selbstkontrolle durch offene, nachvollziehbare Verfahren.
Was zu tun ist
Sie arbeiten federführend an den Forschungsaufgaben des Projekts FACTS. Das beinhaltet unter anderem:
- Sie erforschen und implementieren hocheffiziente algorithmische Verfahren zur Netzwerkanalyse in großen Bibliometriegraphen.
- Sie entwickeln und wenden spezialisierte Algorithmen zur Lösung der sich ergebenden großskaligen Optimierungsprobleme an, um Kartellstrukturen und auffällige Zitationsmuster zu detektieren.
- Sie tragen zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung des Projekts bei und publizieren Ihre Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Journalen und in der bibliometrischen Community.
- Sie bereiten Ihre Forschungsergebnisse zielgruppenorientiert auf und präsentieren diese auf nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen, um zur Sensibilisierung und Kompetenzbildung beizutragen.
- Sie beteiligen sich aktiv an der Ableitung von evidenzbasierten Entscheidungshilfen mit konkreten Handlungsoptionen für die Publikationsberatung in Berliner Bibliotheken.
Was wir erwarten
- Hervorragend abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Informatik oder verwandten Disziplinen
- Fundierte Kenntnisse in der Algorithmischen Graphentheorie oder Netzwerkanalyse, idealerweise mit Erfahrung in Optimierungsalgorithmen für komplexe Problemstellungen
- Programmierkenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z.B. C/C++, Rust)
- Erfahrung mit der Arbeit an parallelen Hardware-Systemen und GPU-Programmierung ist ein großer Vorteil
- Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz oder im Umgang mit Generativen Sprachmodellen (LLMs) sind wünschenswert
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
- Teamfähigkeit und Eigeninitiative sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten
Unser Angebot
Wir bieten einen aktiven Einarbeitungsprozess, um neuen Mitarbeiter*innen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, die für ihren Erfolg im KOBV und bei ihrer Karriere wichtig sind und familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeits- und Besprechungszeiten. Das ZIB verfügt über eine exzellente Rechnerausstattung. Vom NHR Supercomputer bis zum GPU-Cluster stehen Ihnen alle Möglichkeiten offen.
sowie
- ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
- berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
- ergänzende Altersvorsorge (VBL),
- 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
- eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
- Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag,
- die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.
Obwohl die Stelle in Vollzeit ausgeschrieben ist, ist auch eine Teilzeitvereinbarung möglich.
Das Zuse Institute Berlin setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander ein. Zur Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung sowie sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte bewerben Sie sich bis zum bitte bis zum 15.07.2026 (Eingangsdatum) über unser Online-Bewerbungsformular.
Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.
Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite www.zib.de/jobadvertisement.
Kontakt
Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie von Herrn Dr. Tomasz Stompor (stompor@zib.de).
Über uns
Das Zuse-Institut Berlin ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut für angewandte Mathematik und datenintensives High-Performance-Computing. Die Forschung konzentriert sich auf die Modellierung, Simulation und Optimierung in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Kooperationspartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft.